📎{세모클 13호} ☁️데이터클라우드, 누구나 활용할 수 있는 데이터 전문가

✔️ 쾌적하게 웹에서 보기 ✔️ 세모클 구독 신청하고 삶의 질 높이기 😏 2023.12.13.(수)  웹으로보기 | 구독하기 $%name%$님, 안녕하세요! 오늘은 데이터클라우드에 대해서 자세히 알아보겠습니다. 데이터클라우드는 기업의 데이터를 클라우드 기반의 컴퓨팅 인프라와 서비스로 제공하는 것을 말합니다. 데이터클라우드를 이용하면 기업은 데이터를 저장, 처리, 분석, 공유하는 데 필요한 인프라와 서비스를 별도의 구축이나 운영 없이 이용할 수 있습니다. 오늘 세모클은 📎생성형 AI처럼 $%name%$님을 위해 데이터클라우드에 대해 1문 1답을 진행해보겠습니다. 세상의 모든 클라우드, 세모클 IT Trend| 데이터클라우드는 확실히 다릅니다. USE CASES| 데이터클라우드, 누가 잘하나요? Check| 어떤 플랫폼을 선택해야 할까요? CloIT Solutions| 클로잇이 떠먹여주는 SaaS IT Trend| 데이터클라우드는 확실히 다릅니다. "Why Build Your Customer Data Platform in the Cloud?" source @publicissapient.com 📌데이터클라우드는 무엇인가요? 📎데이터클라우드는 말 그대로 데이터를 위한 거대한 온라인 저장공간이라고 볼 수 있습니다. 우리가 스마트폰에 있는 사진이나 동영상을 클라우드에 저장하는 것처럼, 기업들도 자신들이 보유한 다양한 데이터를 데이터클라우드에 보관할 수 있습니다. 📌우리 회사는 이미 클라우드(드라이브 저장공간)을 통해 파일을 공유하고, 실시간으로 수정할 수 있고, 언제 어디서나 인터넷 접속만 되면 접근할 수 있어요. 그런데 데이터클라우드는 무엇이 다른 건가요? 📎데이터클라우드의 가장 큰 차이점은 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하며, 대용량의 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있는 고급 기능을 제공한다는 것입니다. 대표적인 4가지 특징을 소개해드립니다. 데이터 분석 기능: 일반적인 네트워크 저장공간이나 클라우드 드라이브는 주로 파일을 저장하고 공유하는 데 사용됩니다. 반면에 데이터클라우드는 단순히 데이터를 저장하는 것뿐만 아니라, 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 데이터를 시각화하거나, 머신러닝 모델을 이용해 데이터를 분석하는 기능 등을 제공합니다. 대용량 데이터 처리: 데이터클라우드는 대용량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 일반적인 네트워크 저장공간이나 클라우드 드라이브는 파일의 용량이나 개수에 제한이 있을 수 있지만, 데이터클라우드는 테라바이트나 페타바이트 등 매우 큰 용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. 보안성: 데이터클라우드는 기업이 보유한 중요한 데이터를 안전하게 보관하기 위해 다양한 보안 기능을 제공합니다. 반면에 일반적인 네트워크 저장공간이나 클라우드 드라이브는 기본적인 보안 기능만을 제공하는 경우가 많습니다. 확장성: 데이터클라우드는 기업의 비즈니스 환경이 변화하거나 데이터의 양이 증가할 때, 그에 따라 자동으로 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 기업이 항상 필요한 만큼의 저장 공간과 처리 능력을 가질 수 있도록 해줍니다. 📌그렇다면, 데이터클라우드는 어떤 종류의 데이터를 저장할 수 있나요? 📎데이터클라우드가 저장하고 관리할 수 있는 데이터는 대표적으로 4가지가 있습니다. 정형 데이터(Structured Data): 이는 표나 데이터베이스와 같이 구조화된 형태로 저장되는 데이터를 말합니다. 예를 들어, 고객의 이름, 주소, 전화번호 등과 같이 특정한 형식에 맞추어 저장되는 데이터가 이에 해당합니다. 비정형 데이터(Unstructured Data): 이는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 파일 등과 같이 정형화되지 않은 형태의 데이터를 말합니다. 이러한 데이터는 대부분의 정보를 포함하고 있지만, 그 형태 때문에 분석이 어렵습니다. 데이터클라우드는 이러한 비정형 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 반정형 데이터(Semi-Structured Data): 이는 정형 데이터와 비정형 데이터의 중간 형태로, 일정한 구조를 가지고 있지만, 그 구조가 엄격하지 않은 데이터를 말합니다. 예를 들어, 이메일, XML, JSON 등이 이에 해당합니다. 빅 데이터(Big Data): 이는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 데이터를 말합니다. 이러한 데이터는 대체로 다양한 소스에서 오는 다양한 형태의 데이터를 포함하고 있습니다. 📌데이터클라우드를 활용할 수 분야가 어디인가요? 📎데이터클라우드는 정말 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 특히, 수많은 데이터를 분석해야 하는 분야에서 효과적입니다. 대표적인 예시를 몇 가지 들어보겠습니다. 마케팅: 마케팅 팀은 데이터클라우드를 통해 고객의 구매 패턴, 선호도 등 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립하거나, 개인화된 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 재무: 재무 팀은 데이터클라우드에서 회사의 재무 데이터를 실시간으로 분석하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 투자 결정, 예산 관리 등에 필요한 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 인사: 인사 팀은 데이터클라우드를 통해 직원들의 성과, 역량, 훈련 기록 등 다양한 인사 데이터를 관리하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 인사 관리와 개인별 맞춤형 훈련을 계획할 수 있습니다. 연구 및 개발: 연구 및 개발 팀은 데이터클라우드를 통해 다양한 연구 데이터를 분석하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 신제품 개발, 트렌드 분석 등에 활용할 수 있습니다. 공급망 관리: 데이터클라우드는 공급망 관리에도 활용될 수 있습니다. 공급망 데이터를 실시간으로 분석함으로써, 효과적인 재고 관리, 배송 최적화 등을 도모할 수 있습니다. 이 외에도 데이터클라우드는 거의 모든 분야에서 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 플랫폼으로 활용될 수 있습니다. 이는 각 기업의 비즈니스 모델과 전략에 따라 다양하게 활용될 수 있습니다. USE CASES| 데이터클라우드, 누가 잘하나요? 📌데이터클라우드를 도입하려고 하는데, 어떤 서비스 제공자가 사용할 만 한지 모르겠어요. 📎데이터클라우드를 제공하는 서비스 제공자는 매우 많습니다. 취급하는 데이터와 비즈니스의 성격에 알맞는 제공자를 선택해야 할 텐데, 최근에 가치가 급증하고 있는 Snowflake(🖱️)와 빅 데이터 분석의 선두주자인 Databricks(🖱️)를 소개해드립니다. 두 회사가 제공하는 플랫폼은 클라우드 빅3(AWS, Google Cloud Platform, Azure)의 인프라를 바탕으로 서비스를 제공하고 있다는 점에서 유사하나, 각자의 장단점이 뚜렷합니다. "데이터 전문 기업의 가치" source @smilegate.ai 📌Snowflake는 어떤 회사이고, 어떤 특징을 갖고 있나요? 📎Snowflake(2012년 설립, 미국 캘리포니아)는 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스 서비스를 제공하는 전 세계적으로 빠르게 성장하는 회사 중 하나입니다. Snowflake의 주요 제품은 클라우드 데이터 웨어하우싱 서비스인 'Snowflake Data Warehouse'(🖱️)입니다. 이 서비스는 대용량 데이터를 저장하고, 분석하고, 공유하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 이 서비스는 클라우드 기반으로 운영되므로, 사용자는 어디서나 쉽게 접근하고 사용할 수 있습니다. 또한, Snowflake는 '데이터클라우드'라는 개념을 도입하였습니다. 이는 기업들이 자신들의 데이터를 클라우드 환경에서 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 데이터클라우드는 기업의 데이터를 안전하게 보호하면서도, 필요한 경우에는 쉽게 공유하고 활용할 수 있도록 해줍니다. 📌Databricks는 어떤 플랫폼이며 어떤 장점이 있나요? 📎Databricks(2013년 설립, 미국 캘리포니아)는 빅 데이터 분석과 인공 지능(AI) 분야의 선두주자로 알려진 회사입니다. Databricks의 주요 제품은 'Data Intelligence Platform'(🖱️)이며 이 플랫폼은 빅 데이터 처리와 머신러닝을 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 Lakehouse(🖱️)(정형, 비정형 데이터를 분석에 바로 사용할 수 있는 상태)라는 아키텍처의 바탕과 Apache Spark, Delta Lake, MLflow 등의 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 하고 있으며, 이를 통해 사용자는 데이터 사이언스, 엔지니어링, 비즈니스 분석 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, Databricks는 클라우드 기반 서비스를 제공하므로, 사용자는 복잡한 인프라 구축 없이도 빅 데이터 분석과 머신러닝을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터의 가치를 최대화하고, 빠르게 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 📌데이터클라우드, 어떤 비즈니스에서 어떤 플랫폼이 잘 활용되었는지 기업 고객 사례를 알려줄 수 있을까요? 📎Snowflake와 Databricks가 매우 훌륭하게 활용된 기업 사례를 아래에 소개해드립니다.   "캐피탈 원: 데이터 사이언스와 금융산업(🖱️)에서 Snowflake를 활용한 사례" 기존 문제점: 기존의 데이터 웨어하우스 시스템은 대규모의 고객 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기에 복잡하고 어려웠음. 해결 방안: Snowflake의 클라우드 데이터 웨어하우싱 서비스를 사용하여 대용량 데이터를 실시간으로 처리하고 언제 어디서나 분석할 수 있음. 비즈니스 성과: 캐피탈 원은 Snowflake를 도입하기 전에는 30여 개의 데이터 소스에 분산된 데이터를 보유하고 있었음. Snowflake 도입 후 데이터 관리에 소요되는 시간과 인력을 90% 이상 절감. 또한, Snowflake를 도입한 후에는 데이터 분석의 정확성이 15% 이상 향상되었으며, 분석 속도는 10배 이상 빨라짐. 캐피탈 원은 Snowflake를 도입하기 전에는 데이터 관리 및 분석에 소요되는 비용이 연간 약 1억 달러에 달했는데 Snowflake를 도입한 후에는 이러한 비용이 연간 약 5천만 달러로 절감됨. "무신사가 Databricks를 활용하여 소비자가 현명한 선택을 할 수 있도록 지원(🖱️)한 사례" 기존 문제점: 매일 수십만 건의 로그 데이터와 수백만 건의 행동 데이터를 처리해야 함 해결 방안: Databricks의 Unified Data Analytics Platform을 하여 데이터 처리와 분석 시간을 크게 단축 비즈니스 성과: 실제로, 일일 데이터 처리 시간이 12시간에서 2시간으로 줄어들었으며, 데이터 분석 시간은 1시간에서 10분으로 단축됨. 또한, 고객 행동 데이터를 기반으로 한 개인화된 추천 시스템을 구축할 수 있어 이를 통해 고객들에게 보다 맞춤화된 제품을 추천하고, 고객 만족도를 높일 수 있었음. 데이터 분석 속도의 향상 덕분에 더욱 신속하고 정확한 의사결정이 가능해져서 사업 효율성이 크게 향상됨. 또한, 개인화된 추천 시스템 덕분에 고객 만족도와 재구매율이 높아짐. Check| 어떤 플랫폼을 선택해야 하나요? 💡Snowflake, 이런 분께 추천드립니다. 👉 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고 분석이 필요한 분❗❗ 👉데이터 저장/관리가 어려운 분❗❗ 👉장소/시간에 구애받지 않고 빠르게 인사이트를 얻고자 하는 ❗❗ ✨ Business Benefits  대규모 데이터 실시간 분석 비즈니스 규모와 요구에 따른 유연성 최신의 보안 기준으로 데이터 보호 👀 Feature 데이터 웨어하우징 실시간 분석 SQL 지원 💡Databricks, 이런 분께 추천드립니다. 👉 빅 데이터를 처리하고 분석해야 하는 분❗❗ 👉AI 모델이나 머신러닝의 분석 기능이 필요한 분❗❗ 👉실시간 데이터 스트리밍 분석이 필요하신 분 ❗❗ ✨ Business Benefits  빅 데이터 분석 실시간 데이터 분석 머신러닝 및 AI 지원 👀 Feature 통합 분석 플랫폼(ETL, 머신러닝 등) 코딩 인터페이스 다양한 언어 지원(Python, R, SQL, Scala 등) CloIT Solutions| 클로잇이 떠먹여주는 SaaS는 👇아래에서👇 ☑ Workato More Detail→ ☑ Outsystems More Detail → 주변에 세모클을 널리 알려주세요! 디지털 전환의 최신 트렌드, 기업 성공 사례, 디지털 환경의 생산성을 높일 수 있는 다양한 팁을 받아보실 수 있습니다. 📩 세모클 구독하기 오늘의 뉴스레터, 유익하셨나요?  세모클은 구독자 여러분들의 다양한 의견을 환영합니다. 아래 버튼을 눌러주세요. To. 세모클 📮 CloIT 공식 Facebook 바로가기 CloIT 공식 Linkedin 바로가기 ✔️ 세모클 구독 신청하고 삶의 질 높이기 😏 ✔️ 문의: mkt_admin@cloit.com 공유하기게시하기웹에서 보기 클로잇의 소식을 아래의 링크를 통해 확인해 보세요!   (주)클로잇 (04143) 서울특별시 마포구 마포대로 155 LG마포빌딩 8층 수신거부 Unsubscribe Copyright ©CloIT all rights reserved.